Sprawdzenie poprawności obserwacji obejmuje sprawdzenie identyfikatorów pod względem występowania braków danych i duplikatów oraz oznaczenie pustych obserwacji.

Sprawdzenie poprawności zmiennych obejmuje między innymi oznaczenie zmiennych z dużą ilością braków danych i zmiennych z dużą liczbą kategorii mało licznych.

Program pozwala także na poszukiwanie błędów logicznych i wartości spoza dopuszczalnego zakresu. Narzędzie identyfikacji obserwacji nietypowych umożliwia wyliczanie dla każdej obserwacji indeksu anomalii, który mierzy nietypowość obserwacji z uwzględnieniem jej przynależności do grupy o zbliżonych wartościach.

Większość procedur analitycznych daje możliwość zdecydowania, w jaki sposób mają być traktowane obserwacje z brakami danych (wyłączanie wszystkich obserwacji z brakami, wyłączanie obserwacji parami). Program umożliwia proste zastępowanie braków danych wartościami średniej, mediany, dominanty lub bardziej złożone – z użyciem algorytmów zastępowania braków danych.

Możliwe jest także skorzystanie z mechanizmów wielokrotnej imputacji. Narzędzia do analizy układów braków danych dostarczają informacji niezbędnych do podjęcia decyzji co do sposobu traktowania braków danych.

Program pozwala wyliczać nowe zmienne, wykonując przekształcenia algebraiczne lub korzystając z funkcji. Obliczenia warunkowe pozwalają m.in. na identyfikację obserwacji spełniających żądany warunek.

Inne zastosowania obliczeń na zmiennych to np. tworzenie indeksów i skal postaw, wyznaczanie daty kontaktu z klientem itp. Dostępna jest szeroka gama wbudowanych funkcji, w tym arytmetycznych, statystycznych i operujących na ciągach tekstowych.

Rekodowanie zmiennych pozwala zmienić kody kategorii lub pogrupować wartości istniejącej zmiennej (np. połączyć odpowiedzi „raczej się zgadzam” i „zdecydowanie się zgadzam” w jedną kategorię).

Program pozwala także na podział zmiennej ilościowej na kategorie. Generowanie punktów podziału zmiennej ilościowej może się odbywać automatycznie.

Program umożliwia generowanie przedziałów o równych szerokościach, o równej liczbie obserwacji lub na podstawie mediany i percentyli oraz wartości średniej i odchylenie standardowego. Możliwa jest także kategoryzacja optymalna, której celem jest taki podział zmiennej, aby maksymalizować siłę związku tej zmiennej z inną zmienną.