ST3a – Budowanie modeli predykcyjnych z użyciem technik maszynowego uczenia.

Centrum Szkoleniowe SPSS

///

ST3a - Budowanie modeli predykcyjnych z użyciem technik maszynowego uczenia.

Cel kursu

Szkolenie przeznaczone jest dla analityków, dla których klasyczne, regresyjne techniki predykcyjne przestają być wystarczające. Dla każdego analityka może być kuszące budowanie modeli w oparciu o drzewa decyzyjne, gdzie nie ma założeń o rozkładach zmiennych zależnych, a do tego automatycznie uwzględniają one interakcje pomiędzy wartościami różnych zmiennych. Ale czy modele predykcyjne na nich zbudowane są tak samo stabilne w czasie? Czy takim wynikom można ufać? A jeżeli już się zdecydujemy na ich wykorzystanie, to kiedy wybrać drzewa oparte o statystyki chi-2 a kiedy o kryterium informacyjne? A może lepiej zrezygnować z drzew na rzecz sieci neuronowych? ST 3a jest kursem zaawansowanym przeznaczonym dla dociekliwych praktyków,, którzy chcą wykorzystywać techniki predykcyjne w biznesie, administracji lub badaniach naukowych.

1

Profil uczestnika

Uczestnikami szkolenia mogą być osoby zawodowo zajmujące się analizą danych, posiadające umiejętności w zakresie klasycznych technik statystycznych.

2

Umiejętności zdobywane podczas kursu

  • Przygotowanie danych na potrzeby konkretnych technik analitycznych
  • Zapoznanie z procesem konstruowania modeli z wykorzystaniem takich technik jak: sieci neuronowe i drzewa decyzyjne
  • Prawidłowe wnioskowanie na podstawie uzyskanych wyników
  • Umiejętność przewidywania wartości zmiennej zależnej na podstawie zestawu predyktorów
  • Ocena skuteczności modeli predykcyjnych
3

Program zajęć

  1. Drzewa decyzyjne – wprowadzenie.
  2. Interpretacja wyników drzewa.
  3. Zasady budowy drzew klasyfikacyjnych CHAID.
  4. Zasady budowy drzew klasyfikacyjnych CRT.
  5. Wykorzystanie drzew klasyfikacyjnych do przewidywania.
  6. Zaawansowane zagadnienia budowy drzew klasyfikacyjnych.
  7. Zasady budowy drzew regresyjnych CRT.
  8. Sieci neuronowe – wprowadzenie.
  9. Interpretacja wyników i ocena skuteczności sieci do danych.
  10. Zasady budowy sieci typu wielowarstwowy perceptron.
  11. Wielowarstwowy perceptron a sieci RBF – podobieństwa i różnice.
  12. Porównanie skuteczności klasyfikacji z wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych i sieci neuronowych.
4

Forma pracy

Autorski program szkoleniowy Predictive Solutions, bazujący na 25 latach doświadczenia pracy z danymi ilościowymi.

Dostarczamy oryginalne podręczniki wydane przez nasze wydawnictwo i materiały kursowe przygotowane przez ekspertów Predictive Solutions.

Kursanci otrzymują imienne certyfikaty uczestnictwa.

Kursy prowadzone są w Centrum Szkoleniowym Predictive Solutions w Warszawie i Krakowie, przy wykorzystaniu praktycznych use casów.

16 godzin lekcyjnych (2 dni po 8 godzin)

5

Polecane kursy uzupełniające

Dla zainteresowanych technikami prognozowania zjawisk w czasie:

1

Zgłoś się na szkolenie

Szkolenia średniozaawansowane i specjalistyczne realizujemy w momencie, kiedy zbierze się grupa umożliwiająca ich przeprowadzenie. Jeśli jesteś zainteresowany tematyką i udziałem w szkoleniu, wyślij do nas informację.

TAK, jestem zainteresowany szkoleniem [ST3a], proszę o kontakt.





Porozmawiaj o szkoleniach

Zadzwoń: 508 138 069


Z nami warto!

szkolenia-icon1

Praktyczna wiedza

Aktywnie dostosowujemy programy kursów do zmieniających się realiów i wyzwań badacza.
szkolenia-icon2

Uznani eksperci

Wykładowcy to praktycy analizy danych, których wiedza i praktyka są gwarancją jakości kursów.
icon-spss82px

25 lat doświadczenia

Predictive Solutions to najbardziej doświadczony dostawca programów IBM SPSS i szkoleń.
szkolenia-icon3

Autorski program

Szkolenia Predictive Solutions bazują na 25 latach doświadczenia w pracy z danymi ilościowymi.
szkolenia-icon4

Oryginalne materiały

Każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat i merytoryczne materiały kursowe w języku polskim.
szkolenia-icon5

5000 przeszkolonych osób

Szkolenia o różnym poziomie zawansowania, od kursów z podstaw statystki do szkoleń z data mining.

Współpracują z nami