Centrum Szkoleniowe SPSS

///

ST3b - Analiza szeregów czasowych i prognozowanie.

Cel kursu

Jest to szkolenie zaawansowane, pokazujące w praktyce jak korzystać z technik przeznaczonych do analizy szeregów czasowych. W szczególności mogą się przydać, gdy jako analitycy jesteśmy odpowiedzialni za dostarczenie prognoz na kolejny okres, a jednocześnie mamy dane historyczne za wcześniejsze miesiące, tygodnie. Metody te w łatwy sposób uchwycą zjawisko sezonowości, dopasują się do trendu, wychwycą efekt zdarzeń jednostkowych lub efekt wcześniejszych działań marketingowych. Czy nie dokładnie takiej techniki potrzebuje analityk, od którego wymaga się zaprognozowania poziomu sprzedaży w kolejnym tygodniu? Czy poziom zużycia prądu w gospodarstwach indywidualnych w danym dniu nie zależy jednocześnie od pory roku, dnia tygodnia, występowania święta, prognozowanej temperatury? Jak z jednej strony wypracować sobie odpowiednie podejście do każdej z technik, aby nie wywiodła nas na manowce, z drugiej strony umiejętnie polepszać prognozy w szczególności, gdy wykonujemy ich bardzo dużo? Taka wiedza i biegłość może okazać się bardzo cenna także dla osób zlecających prognozy.

1

Profil uczestnika

Szkolenie adresowane jest do analityków, osób, które chcą analizować zmienność zjawisk w czasie. Aby w pełni skorzystać z zalet szkolenia dobrze jest posiadać podstawy obsługi programu IBM SPSS Statistics oraz wiedzę z zakresy wielowymiarowej analizy danych.

2

Umiejętności zdobywane podczas kursu

  • Wiedza z zakresu diagnostyki danych za pomocą właściwych statystyk oraz różnych metod wizualizacji
  • Umiejętność budowy prognoz za pomocą technik wygładzania wykładniczego oraz metody ARIMA
  • Umiejętność uwzględniania w budowanych modelach sezonowości oraz dodatkowych zmiennych
  • Ocena jakości budowanych prognoz
  • Zapoznanie ze sposobami aktualizacji budowanych prognoz
3

Program zajęć

  1. Predykcja – wprowadzenie.
  2. Proste metody analizy zmienności w czasie.
  3. Analiza szeregów czasowych – wprowadzenie. Prognozowanie i symulacja na podstawie liniowego modelu ekonometrycznego.
  4. Funkcje trendu jako szczególny przypadek modelu ekonometrycznego.
  5. Model addytywny i multiplikatywny wahań sezonowych.
  6. Modele ARIMA – prognozowanie.
  7. Metody wyrównywania wykładniczego – prognozowanie.
4

Polecane kursy uzupełniające

Dla zainteresowanych analizą predykcyjną z użyciem sieci neuronowych i drzew decyzyjnych:

1

Zgłoś się na szkolenie

Szkolenia średniozaawansowane i specjalistyczne realizujemy w momencie, kiedy zbierze się grupa umożliwiająca ich przeprowadzenie. Jeśli jesteś zainteresowany tematyką i udziałem w szkoleniu, wyślij do nas informację.

TAK, jestem zainteresowany szkoleniem [ST3b], proszę o kontakt.





Porozmawiaj o szkoleniach

Zadzwoń: 508 138 069

Porozmawiaj o szkoleniach

Zadzwoń: 508 138 069


Z nami warto!

szkolenia-icon1

Praktyczna wiedza

Aktywnie dostosowujemy programy kursów do zmieniających się realiów i wyzwań badacza.
szkolenia-icon2

Uznani eksperci

Wykładowcy to praktycy analizy danych, których wiedza i praktyka są gwarancją jakości kursów.
icon-spss82px

25 lat doświadczenia

Predictive Solutions to najbardziej doświadczony dostawca programów IBM SPSS i szkoleń.
szkolenia-icon3

Autorski program

Szkolenia Predictive Solutions bazują na 25 latach doświadczenia w pracy z danymi ilościowymi.
szkolenia-icon4

Oryginalne materiały

Każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat i merytoryczne materiały kursowe w języku polskim.
szkolenia-icon5

5000 przeszkolonych osób

Szkolenia o różnym poziomie zawansowania, od kursów z podstaw statystki do szkoleń z data mining.

Współpracują z nami