Problem braków danych znany jest każdemu, kto zajmuje się analizą statystyczną. Praca na niepełnych danych może skutkować skrzywieniem wyników, uzyskaniem wyników obciążonych błędem lub nieistotnych.

Rozwiązaniem jest uzycie w pracy modułu IBM SPSS Missing Values. WWykorzystywane w nim raporty diagnostyczne, takie jak Test t, tabele krzyżowe dla zmiennych jakościowych, czy tabele procentowego niedopasowania wzorów, pozwalają ocenić charakter braków danych oraz ich wpływ na analizę. Stąd już krok do podjęcia decyzji o sposobie potraktowania braków. Do wyboru – poprzez usunięcie parami lub obserwacjami; albo podstawienie wartości oszacowanych – z użyciem algorytmu EM lub regresyjnego. Dostępna jest też metoda wielokrotnej imputacji braków danych.