SPSS Statistics

///

IBM SPSS Neural Networks

Odkrywanie związków pomiędzy zmiennymi i ukrytych wzorców w danych

icon_im_bw

PS Imago PRO

pełne wsparcie analizy
danych i raportowania
zobacz kompletne rozwiązanie

Jak na podstawie posiadanych danych podejmować odpowiednie decyzje – np. analizować ryzyko udzielenia kredytu klientowi? Co, jeśli związki między danymi są złożone?

Odpowiedzią jest moduł IBM SPSS Neural Networks. Sieci neuronowe to szybko rozwijające się nieliniowe techniki modelowania, umożliwiające w krótkim czasie tworzenie modeli predykcyjnych. Inspiracją o ich tworzenia była obserwacja pracy ludzkiego mózgu, dokładniej zachowanie sieci neuronowej w trakcie przekazywania informacji.

IBM SPSS Neural Networks jest przydatny do poznawania preferencji klientów, w analizach wniosków kredytowych, czy przewidywania długości hospitalizacji i kosztów leczenia.

<p><strong>IBM SPSS Neural Networks</strong></p>Odkrywanie związków pomiędzy zmiennymi i ukrytych wzorców w danych