Centrum Szkoleniowe SPSS
///

DM1 - Metodologia prowadzenia projektów, przygotowanie danych i wprowadzenie do modelowania.

Cel kursu

Przeznaczeniem kursu jest wprowadzenie uczestników w obszar analiz data miningowych realizowanych za pomocą PS CLEMENTINE (w tym IBM SPSS Modeler). Jak pokazuje praktyka, praca na danych z wielu źródeł, takich jak: pliki płaskie, bazy danych, czy centralne hurtownie danych wymaga nie tylko sprawnych narzędzi, ale także analityków, którzy potrafią wykorzystać ich potencjał. Łatwe w obsłudze narzędzie, graficzny interfejs i pełna paleta algorytmów predykcyjnych ułatwiają i przyśpieszają pracę. Poprawne pobieranie, łączenie i weryfikacja jakości danych, są kluczowe dla użyteczności kolejnych analiz. Szkolenie ma na celu skrócenie czasu, który wymagany jest do efektywnego wykorzystania jednego z najbardziej znanych na świecie narzędzi do analiz data mining IBM SPSS Modeler. W ramach kursu, uczestnicy zdobędą umiejętności poprawnego zarządzania danymi i przygotowania ich do analiz. Omówione zostaną również najczęściej wykorzystywane techniki modelowania predykcyjnego.

Profil uczestnika

Szkolenie adresowane jest do osób, które zaczynają pracę z dużymi i rozproszonymi zbiorami danych, oraz doświadczonych data scientistów, którzy zdobyte doświadczenie chcą wykorzystać w pracy przy wykorzystaniu PS CLEMENTINE PRO/ IBM SPSS Modeler.

Umiejętności zdobywane podczas kursu

Podstawy teoretyczne z zakresu drążenia danych
Realizacja projektów w oparciu o metodologię CRISP DM
Podstawy obsługi oprogramowania PS CLEMENTINE PRO / IBM SPSS Modeler
Praktyczne wykorzystanie technik drążenia w określonych zastosowaniach

Program zajęć

Wprowadzenie do data mining
Podstawowe informacje dotyczące PS CLEMENTINE PRO / IBM SPSS Modeler
Pobieranie i integracja danych:

pobieranie danych z baz danych, plików tekstowych i innych formatów (SPSS, Excel itp.),
łączenie danych poprzez dodawanie rekordów lub kolumn,
współpraca z bazami danych (SQL pushback, SQL optimization, In-Database Mining),
praca z metadanymi.

Weryfikacja jakości danych.

braki danych, wartości niepoprawne i nietypowe – wprowadzenie,
poszukiwanie braków danych i metody ich poprawy,
identyfikacja wartości niepoprawnych,
poszukiwanie wartości nietypowych – analiza rozkładów zmiennych.

Przygotowanie danych:

podstawy języka skryptowego,
operacje na rekordach,
operacje na cechach,
wyliczanie nowych wartości,
automatyzacja operacji na danych.

Badanie zależności pomiędzy zmiennymi:
Omówienie dostępnych technik modelowania oraz zasad i sposobów ich wykorzystania.

przykłady analiz koszykowych z wykorzystaniem algorytmów indukcji reguł,
przykłady budowy modeli klasyfikacyjnych z wykorzystaniem sieci neuronowych,
omówienie innych podjeść do modelowania i stosowanych algorytmów.

Porównywanie jakości modeli predykcyjnych:

ocena dobroci dopasowania modelu,
wykresy ewaluacyjne.

Omówienie różnych podejść przy wdrażaniu modeli do procesu produkcyjnego.

Forma pracy

Autorski program szkoleniowy Predictive Solutions, bazujący na 25 latach doświadczenia pracy z danymi ilościowymi.

Dostarczamy oryginalne podręczniki wydane przez nasze wydawnictwo i materiały kursowe przygotowane przez ekspertów Predictive Solutions.

Kursanci otrzymują imienne certyfikaty uczestnictwa.

Kursy standardowe prowadzone są tylko w formie zdalnej ze względu na sytuację epidemiczną.

Wszystkie szkolenia odbywają się na praktycznych use case’ach w formie warsztatów przy użyciu komputerów.

Szkolenie trwa 16 godzin lekcyjnych (2 dni po 8 godzin)

Polecane kursy uzupełniające

Dla zainteresowanych pogłębieniem wiedzy z zakresu przygotowania danych i tworzenia danych analitycznych:

DM 2

Data Mining. Zrozumienie, ocena jakości i przygotowanie danych do modelowania

Dla zainteresowanych budową modeli klasyfikacyjnych typujących klientów do kampanii marketingowych:

MC 2b

Marketing i analityczny CRM. Analityczny wybór grup docelowych do kampanii marketingu bezpośredniego

Zgłoś się na szkolenie

Szkolenia średniozaawansowane i specjalistyczne realizujemy w momencie, kiedy zbierze się grupa umożliwiająca ich przeprowadzenie. Jeśli jesteś zainteresowany tematyką i udziałem w szkoleniu, wyślij do nas informację.

TAK, jestem zainteresowany szkoleniem [DM 1], proszę o kontakt.