Centrum Szkoleniowe SPSS
///
OB 3 – Wykorzystanie języka Python.
Cel kursu
Szkolenie to poświęcone jest wykorzystaniu języka Python do automatyzacji zadań rutynowych, edycji raportów, czy dodawania interfejsów do własnych procedur analitycznych. Większość przekształceń i formatowań można zrobić ręcznie, obiekt po obiekcie. Nawet jednak małe rzeczy, potrafią zająć bardzo dużo czasu jeśli analityk pracuje na danych, które wymagają sporo data processingu lub bardzo często są powtarzane. Automatyzacja tych procedur, to realne zaoszczędzenie czasu, dzięki czemu można go poświęcić na pracę ściśle analityczną. Oczywiście, możliwości wykorzystania języka Python są dużo szersze niż automatyzacja przetwarzania danych. Na kursie uczestnicy uczą się tworzyć skrypty dokonujące przekształceń w oknie wynikowym programu, zarówno jeśli chodzi o zawartość, jak i sposób prezentacji wyników. Kurs zdecydowanie polecany jest osobom intensywnie korzystającym z programu IBM SPSS Statistics.
Profil uczestnika
Kurs adresowany do osób, które pracują w dziale data processingu lub przetwarzają i edytują dużo danych i obiektów wynikowych.
Umiejętności zdobywane podczas kursu
- Zapoznanie z językiem Python
- Poznanie struktury obiektów IBM SPSS Statistics / PS IMAGO PRO
- Poznanie zasad tworzenia i działania autoskryptów
- Umiejętność budowy skryptów edytujących raporty wynikowe
- Wiedza umożliwiająca efektywne łączenie poleceń syntaxu i skryptów Pythona
- Umiejętność tworzenia własnych interfejsów w programie IBM SPSS Statistics / PS IMAGO PRO
Program zajęć
- Wprowadzenie do wykorzystania języka Python w IBM SPSS Statistics
- Podstawy języka Python
- Drzewo obiektów (klas Pythona) w IBM SPSS Statistics i ich charakterystyka:
- instancja aplikacji IBM SPSS Statistics – SpssClient,
- zbiór danych – SpssDataDoc,
- okno edytora danych – SpssDataUI,
- edytor poleceń – SpssSyntaxDoc,
- edytor raportów – SpssOutputDoc,
- drzewo elementów raportu – OutputItemList,
- element raportu – SpssOutputItem,
- tabela przestawna – SpssPivotTable,
- obszar danych tabeli przestawnej – SpssDataCells,
- obszar etykiet i kolumn tabeli przestawnej – SpssLabels,
- panel przestawiania tabeli przestawnej – SpssPivotMgr.
- Praktyczne wykorzystanie obiektów IBM SPSS Statistics:
- sterowanie przepływem analiz,
- dynamiczne budowanie poleceń syntaxu,
- ukrywanie bądź usuwanie niepożądanych elementów raportu: uwag, tytułów, ostrzeżeń, czy poszczególnych tabel,
- zmiana wartości i formatowanie wybranych komórek tabel przestawnych,
- zamiana miejscami wierszy i kolumn w tabeli przestawnej (polepszenie percepcji tabel wynikowych),
- sterowanie pracą w architekturze klient-serwer (automatyczne nawiązywanie połączenia z serwerem obliczeniowym).
Forma pracy
Autorski program szkoleniowy Predictive Solutions, bazujący na 25 latach doświadczenia pracy z danymi ilościowymi.
Dostarczamy oryginalne podręczniki wydane przez nasze wydawnictwo i materiały kursowe przygotowane przez ekspertów Predictive Solutions.
Kursanci otrzymują imienne certyfikaty uczestnictwa.
Kursy standardowe prowadzone są tylko w formie zdalnej ze względu na sytuację epidemiczną.
Wszystkie szkolenia odbywają się na praktycznych use case’ach w formie warsztatów przy użyciu komputerów.
Szkolenie trwa 16 godzin lekcyjnych (2 dni po 8h)
Polecane kursy uzupełniające
Dla zainteresowanych wielowymiarowymi technikami analizy danych:
Dla zainteresowanych automatyzacją zadań i zaawansowanymi przekształceniami na danych:
Porozmawiaj o szkoleniach
Zadzwoń: 797 727 090