Centrum Szkoleniowe SPSS
///

OB 3b. Wykorzystanie języka Python

Cel kursu

Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do samodzielnej integracji rozwiązań języka Python z procesami zbudowanymi w PS CLEMETINE PRO/ IBM SPSS Modeler. Zastosowanie Pythona pozwala nie tylko rozbudować możliwości systemu, ale także skrócić czas potrzebny na realizację wielu zadań. W trakcie kursu wprowadzimy uczestników w podstawy języka Python i przekażemy zestaw dobrych praktyk związanych z tworzeniem skryptów. Uczestnicy nauczą się, w jaki sposób współpracować z interfejsem i obiektami IBM SPSS Modeler tak, aby automatyzować powtarzalne czynności i móc skupić się na analizie danych. Ponadto, dzięki pozyskaniu wiedzy o takich aspektach programowania jak pętle i instrukcje warunkowe, uczestnicy zobaczą narzędzia rozszerzające zasób możliwości tworzenia elastycznych procesów. Dodatkowo pokażemy zastosowanie frameworka PySpark w projektowaniu węzłów rozszerzeń. W ten sposób uczestnicy poznają tajniki tworzenia zupełnie nowych, własnych operacji na danych oraz ich implementacji w procesach produkcyjnych.

Profil uczestnika

Szkolenie adresowane jest do osób, które chcą korzystać z języka Python w procesach analitycznych przygotowanych z użyciem PS CLEMENTINE PRO / IBM SPSS Modeler.

Umiejętności zdobywane podczas kursu

Podstawowa umiejętność programowania w języku Python,
Integracja środowisk PS CLEMENTINE PRO i Python,
Zarządzanie procesem analitycznym przy użyciu skryptu,
Automatyzacja powtarzalnych zadań,
Wykorzystanie węzłów rozszerzeń Python w procesach analitycznych,
Zastosowanie frameworka PySpark w węzłach rozszerzeń,
Projektowanie nowych węzłów na własne potrzeby.

Program zajęć

Wprowadzenie do konwencji języka Python,
Podstawowe operacje na węzłach przy pomocy skryptu,
Zarządzanie właściwościami węzłów i modeli z wykorzystaniem obiektów języka Python,
Parametry strumienia oraz instrukcje warunkowe jako narzędzia kontroli nad możliwymi scenariuszami wykonania procesu analitycznego,
Dynamiczna konfiguracja węzłów w oparciu o przetwarzane dane,
Sterowanie ustawieniami strumienia z poziomu skryptu,
Skrypty Superwęzłów,
Wykorzystanie skryptu sesji do przekazywania informacji między strumieniami,
Wprowadzenie do węzłów rozszerzeń i frameworka PySpark,
Import i transformacje danych za pomocą węzłów rozszerzeń PySpark,
Przykłady zaawansowanego wykorzystania węzłów rozszerzeń,
Przykład projektowania własnego węzła przy pomocy PySpark.