Centrum Szkoleniowe SPSS
///
ST2 - Budowanie modeli predykcyjnych z użyciem klasycznych technik statystycznych.
Cel kursu
Kurs koncentruje się na zastosowaniu wielowymiarowych technik predykcyjnych. Analizy eksploracyjne pozwalają zrozumieć dane i wyciągnąć z nich użyteczne wnioski. Analitycy jednak często chcą pójść o krok dalej i budować modele przewidujące zachowania respondentów. Szukają odpowiedzi na pytania: Jak zmieni się satysfakcja klientów, jeśli wpłyniemy na istotne elementy składające się na nią, przy kontroli pozostałych, które również są istotne? Jakie czynniki najbardziej zwiększą szansę na chęć zakupu produktu i o ile? Jakie jest ryzyko, że klient zrezygnuje z usługi bazując na informacjach o klientach, którzy już to zrobili? Jest wiele technik analitycznych, które można wykorzystać do tworzenia modeli predykcyjnych. Naukę ich wykorzystania zdecydowanie lepiej zacząć od klasycznych technik regresyjnych. Uczestnicy kursu pozyskają wiedzę i praktyczne umiejętności z zakresu wykorzystywania wielowymiarowych technik analitycznych takich jak: regresja liniowa, regresja logistyczna czy analiza dyskryminacyjna.
Profil uczestnika
Kurs adresowany do osób, które chcą lepiej poznać techniki statystyczne służące do modelowania predykcyjnego, aby dzięki nim efektywniej podejmować decyzje
Umiejętności zdobywane podczas kursu
- Przygotowanie danych na potrzeby konkretnych technik analitycznych
- Zapoznanie z procesem konstruowania modeli z wykorzystaniem takich technik jak: regresja liniowa, regresja logistyczna, analiza dyskryminacyjna
- Prawidłowe wnioskowanie na podstawie uzyskanych wyników
- Umiejętność przewidywania wartości zmiennej zależnej na podstawie zestawu predyktorów
- Ocena skuteczności modeli predykcyjnych
Program zajęć
- Wprowadzenie do analizy regresji liniowej – cel analizy i przykładowe obszary zastosowań
- Analiza korelacji – przypomnienie podstawowych pojęć
- Regresja liniowa dwóch zmiennych
- Założenia regresji liniowej
- Uogólnianie modelu regresji zbudowanego w oparciu o próby losowe
- Regresja liniowa wielu zmiennych
- Wprowadzanie zmiennych nominalnych do analizy regresji
- Regresja logistyczna
- Założenia regresji logistycznej
- Interpretacja wyników regresji logistycznej
- Predykcja z wykorzystaniem regresji logistycznej
- Ocena jakości modelu poprzez krzywe ROC
- Analiza dyskryminacyjna
- Założenia analizy dyskryminacyjnej i problemy z nimi związane
- Interpretacja wyników analizy dyskryminacyjnej
- Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej do klasyfikacji nowych wartości
Forma pracy
Autorski program szkoleniowy Predictive Solutions, bazujący na 25 latach doświadczenia pracy z danymi ilościowymi.
Dostarczamy oryginalne podręczniki wydane przez nasze wydawnictwo i materiały kursowe przygotowane przez ekspertów Predictive Solutions.
Kursanci otrzymują imienne certyfikaty uczestnictwa.
Kursy standardowe prowadzone są tylko w formie zdalnej ze względu na sytuację epidemiczną.
Wszystkie szkolenia odbywają się na praktycznych use case’ach w formie warsztatów przy użyciu komputerów.
Szkolenie trwa 24 godziny lekcyjne (3 dni po 8 godzin)
Polecane kursy uzupełniające
Dla zainteresowanych wielowymiarowymi technikami analizy danych:
Dla zainteresowanych automatyzacją zadań i zaawansowanymi przekształceniami na danych:
Porozmawiaj o szkoleniach
Zadzwoń: 797 727 090
Z nami warto!
Praktyczna wiedza
Uznani eksperci
25 lat doświadczenia
Autorski program
Oryginalne materiały
