Centrum Szkoleniowe SPSS
///

MC 2 – Analiza rynku przy użyciu technik wielowymiarowych.

Cel kursu

Czy na cenę samochodu używanego wpływa liczba przejechanych kilometrów? Tak, to oczywiste. A czy moc silnika wpływa na wycenę? Podobnie nasuwa się oczywista pozytywna odpowiedź? Problem pojawia się, gdy zadamy pytanie: A tak konkretnie, to o ile spada wartość samochodu, gdy przejedzie się nim kolejne 1000 km? Przy takich pytaniach, mając odpowiednie dane, techniki regresyjne mogą być bardzo pomocne.

W pracy badacza, analityka wykonującego analizy marketingowe, zdarza się, że zadania przed jakimi zostaje postawiony wymagają wykonania innych obliczeń niż zestawienia tabelaryczne czy wykresy słupkowe. Gdy oczekuje się od analityka zgłębienia danego zjawiska lub polepszenia prognoz, wtedy przydatne mogą okazać się analizy regresyjne. Nie zawsze można ich użyć, ale prawie na pewno nie wykorzysta się prawidłowo innych technik wielowymiarowych, jeżeli nie pozna się praktycznych aspektów regresji liniowej.

Profil uczestnika

Szkolenie adresowane jest do osób zajmujących się badaniami marketingowymi, zainteresowanych wykorzystaniem wielowymiarowych technik statystycznych w analizach rynku.

Umiejętności zdobywane podczas kursu

Przygotowanie danych pod kątem wykorzystania w omawianych technikach analitycznych
Zapoznanie z analizą danych z wykorzystaniem takich technik jak: regresja liniowa, analiza głównych składowych, analiza czynnikowa
Przewidywanie wartości zmiennej w oparciu o zestaw zmiennych wyjaśniających
Poszukiwanie ukrytych wymiarów z pomocą analizy głównych składowych i analizy czynnikowej
Konstruowanie skal do pomiaru postaw i ocen klientów
Prawidłowe wnioskowanie na podstawie uzyskanych wyników

Program zajęć

Analiza regresji liniowej – wprowadzenie.
Analiza korelacji.
Regresja liniowa dwóch zmiennych.
Założenia regresji liniowej.
Uogólnianie modelu regresji zbudowanego w oparciu o próby losowe.
Regresja liniowa wielu zmiennych.
Zmienne nominalne w analizie regresji.
Analiza czynnikowa i analiza głównych składowych – wprowadzenie.
Analiza czynnikowa i analiza głównych składowych:
1. założenia co do typu danych, które można analizować;
2. etapy analizy;
3. metoda wyodrębniania czynników;
4. określanie liczby czynników;
5. rotacja czynników i interpretacja wyników;
6. wyliczanie wartości czynnikowych;
7. wykresy ładunków czynnikowych i wartości czynnikowych;
Użycie głównych składowych w analizie regresji;
Zastosowanie analizy czynnikowej w pozycjonowaniu produktów;
Skale Likerta.